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期刊论文 41

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2020 2

2019 5

2018 4

2017 5

2016 3

2014 1

2009 1

2008 1

2007 2

2006 2

2005 1

2004 1

2000 1

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关键词

GVG农情采样系统 1

XeF(C-A)激光 1

上下图模型 1

云无线接入网；智能反射面；传输波束成形；前传压缩 1

五模材料 1

人工智能 1

体变模量 1

作物灾情 1

信息处理技术 1

光泵浦 1

几何构造 1

分形编码 1

力学性能 1

动、静叶相互作用 1

包含控制；二阶多智能体系统；采样位置数据；间歇通信；通信宽度 1

医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法 1

压缩 1

压缩-扭转性能 1

压缩感知；多用户大规模MIMO；频分双工；结构化联合信道估计；导频开销降低 1

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检索范围：

排序：展示方式：

结构健康监测数据科学与工程研究进展 Article

鲍跃全, 陈智成, 魏世银, 徐阳, 唐志一, 李惠

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 234-242 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.027

摘要：本文旨在简要回顾笔者在 SHM 数据科学与工程方面开展的最新研究，具体涵盖基于压缩采样的数据采集算法、基于深度学习算法的异常数据诊断方法、基于计算机视觉技术的桥梁裂纹识别方法，以及基于机器学习算法的桥梁结构状态评估方法

关键词：结构健康监测监测数据压缩采样机器学习深度学习

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基于质量感知的水下图像自适应压缩方法 Regular Papers

Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 716-730 doi: 10.1631/FITEE.1700737

摘要：水下图像压缩是水声图像传输系统中必不可少并且至关重要的一个环节，有效的预测感知压缩图像的质量能使系统在压缩过程更好的调整压缩率，提高图像传输通信系统的效率。本文首先分别对压缩感知和嵌入式编码两种压缩策略下的水下压缩图像进行质量感知，然后利用图像活动性IAM（Image Activity Measurement）与BPP-SSIM（Bits Per Pixeland Structural SIMilarity）曲线间的映射进行建模并获得模型参数，从而根据图像的空域活动性、压缩率和压缩策略预测图像的压缩质量。实验结果表明本文所建立的模型能有效拟合水下图像的压缩质量曲线，根据模型中参数所具有的规律性能在小误差范围内预测出水下压缩图像的感知质量。本文所提出的方法能够有效的预测感知水下图像的压缩质量，并有效权衡压缩率与压缩质量之间的关系，减小发送端的数据缓存压力，提高水下图像通信系统的效率。

关键词：水下图像压缩；SPIHT压缩；压缩感知；压缩质量预测

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高速单像素成像技术原理及应用 Review

Qiang GUO, Yu-xi WANG, Hong-wei CHEN, Ming-hua CHEN, Si-gang YANG, Shi-zhong XIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1261-1267 doi: 10.1631/FITEE.1601719

摘要：与传统相机相比，单像素相机可以实现图像压缩和超宽的频谱工作范围。然而，单像素相机的成像速度受到数字微镜阵列和图像压缩程度限制，导致其时间分辨率较低（毫秒量级）。

关键词：压缩采样；单像素成像；光子时间拉伸；成像式流式细胞仪

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 33-37

摘要：

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法：通过将1幅图像分割成两类位平面（基础层和增强层）使得该图像具有了位平面的可测量性，并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余，从而获得优秀的压缩性能；与其他压缩算法的比较表明，基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词：信息处理技术无损图像压缩上下图模型嵌入式位平面

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基于迭代方法的联合压缩感知与相位修正多站外辐射源雷达成像算法研究 None

Jue WANG, Jun WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 557-568 doi: 10.1631/FITEE.1601423

摘要：进一步，将压缩感知技术应用于外辐射源雷达成像系统中，以改善系统成像分辨力。最后，针对非合作平台测量误差引入的相位误差，提出相应的外辐射源雷达成像系统相位补偿方法。

关键词：多站外辐射源雷达；压缩感知；相位修正；定点迭代技术

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一种新型激光打印压缩诱导扭转柔顺机构的成型过程和力学变形行为 Article

高捷, 顾冬冬, 马成龙, 戴冬华, 席丽霞, 林开杰, 高彤, 朱继宏, 杜月欣

《工程（英文）》 2022年第15卷第8期页码 133-142 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.032

摘要：

本文采用激光粉末床熔融（LPBF）技术成型了一种基于自由约束拓扑（FACT）方法设计的新型压缩诱导扭转（CIT）柔顺机构。研究了LPBF 打印参数对激光打印CIT 柔顺机构成型性和压缩性能的影响。采用450 W激光功率最优成形的CIT 柔顺机构在破坏前的累积压缩应变可达20%，展现了较大的变形能力。通过有限元模拟和实验验证相结合的方法，研究了CIT 柔顺机构的扭转行为和力学性能。在LPBF成型CIT柔顺机构的应变达到15%之前实现了轴向压缩应变与旋转角度之间的近似线性关系。

关键词：激光3D打印激光粉末床熔融压缩诱导扭转柔顺机构压缩-扭转性能力学性能

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亚奈奎斯特采样的数据恢复：性能极限与恢复算法

罗茜倩,张朝阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900320

摘要：奈奎斯特频率是一般带限信号进行无损采样的采样率下界，然而在某些情景中，亚奈奎斯特频率也足以进行无损采样和信号恢复。以往对亚奈奎斯特采样的研究主要集中在利用信号变换来降低信号维度，但是亚奈奎斯特采样信号的结构并没有得到充分研究。本文针对线性调制基带信号的亚奈奎斯特采样，研究其信号恢复性能极限与算法。本文采用两种亚奈奎斯特采样方法对线性调制基带信号进行采样，分别研究了两种采样方法下的性能极限和信号恢复算法。首先，针对两种亚奈奎斯特采样方法，分别计算了采样序列之间的最小归一化欧氏距离，以此作为最优性能的指标。然后，在基带信号有限符号集的限制条件下，采用改进的时变维特比算法从亚奈奎斯特采样序列中恢复原信号。将仿真得到的亚奈奎斯特采样的误比特率与其性能的理论极限比较，并与奈奎斯特采样性能对比，验证了时变维特比算法在信号恢复问题中的优良性能。

关键词：奈奎斯特采样定理；亚奈奎斯特采样；最小欧式距离；欠定线性问题；时变维特比算法

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基于专家示教聚类经验池的高效深度强化学习 Research Article

王士珉1,赵彬琦1,张政锋1,张军平1,浦剑2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1541-1556 doi: 10.1631/FITEE.2300084

摘要：与现有大多数从不同类型的后验分布中对动作进行采样的探索方法不同，我们专注于策略的采样过程，提出一种有效的选择性采样方法，通过对环境的内部层次结构建模来提高样本效率。具体来说，首先在策略采样过程中使用聚类方法生成动作候选集，随后引入一个用于对内部层次结构建模的聚类缓冲区，它由同轨数据、异轨数据以及专家数据组成，用于评估探索阶段动作候选集中不同类别动作的价值。在6种不同的连续运动环境中进行了实验，结果表明选择性采样方法具有卓越的强化学习性能和更快的收敛速度。特别地，在LGSVL任务中，该方法可以减少46.7%的收敛步数和28.5%的收敛时间。

关键词：强化学习；采样效率；采样过程；聚类方法；自动驾驶

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基于自适应采样的鲁棒精确最优传输映射 Research Articles

王应时1,郑晓朋2,陈伟2,3,齐鑫4,任玉雪3,雷娜2,3,顾险峰4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1207-1220 doi: 10.1631/FITEE.2000250

摘要：特别地，离散解的精确性严重依赖于目标测度的采样。因此，提出一种自适应采样算法，极大减少采样偏差，同时提高离散解的精确性和鲁棒性。实验结果验证了所提算法的有效性和高效性。

关键词：最优传输；Monge-Ampère方程；自适应采样

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间歇通信下基于采样数据的二阶多智能体系统包含控制 Research Articles

王付永1,2,刘忠信1,2,陈增强1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1059-1067 doi: 10.1631/FITEE.2000204

摘要：在间歇通信且智能体间相对速度不可测的情况下，基于采样位置数据研究了二阶多智能体系统的包含控制问题，提出一种基于间歇采样位置测量的二阶分布式包含控制器。通过分析系统控制增益、拉普拉斯矩阵特征值、采样周期和通信宽度之间的关系，得到二阶多智能体系统在间歇通信下实现包含控制的充要条件。最后，通过仿真实例验证了理论结果的正确性和有效性。

关键词：包含控制；二阶多智能体系统；采样位置数据；间歇通信；通信宽度

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虚拟化路由器中基于融合再拆分的多表压缩及快速重构机制 Article

Da-fang ZHANG,Dan CHEN,Yan-biao LI,Kun XIE,Tong SHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1266-1274 doi: 10.1631/FITEE.1500499

摘要：本文中，我们提出一种基于融合再拆分的方法，用于压缩多个转发表，不仅提高了存储效率，同时为快速系统重构过程提供了一个理想的拆分位置。另外，本文提出了一种优化策略，用于减少快速系统重构的时间。

关键词：虚拟化路由器；融合；拆分；压缩；快速重构机制

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多用户大规模MIMO系统中基于压缩感知的结构化联合信道估计 Article

Ruo-yu ZHANG, Hong-lin ZHAO, Shao-bo JIA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2082-2100 doi: 10.1631/FITEE.1601635

摘要：为降低该系统所消耗的导频资源，本文基于压缩感知技术，提出了一种结构化联合信道估计的方法。同时，在压缩感知的框架下，用户配备多根天线能够进一步缓解导频开销的问题并能够提高信道估计的质量。在此基础上，本文提出了一种结构化联合信道估计算法，该算法能够以低导频开销联合估计多个用户的信道状态信息。

关键词：压缩感知；多用户大规模MIMO；频分双工；结构化联合信道估计；导频开销降低

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用可压缩流涡方法模拟叶轮机动静叶的相互作用

陈矛章,彭波

《中国工程科学》 2000年第2卷第2期页码 15-23

摘要：

本课题组发展了一种扰动涡方法，用以研究叶轮机内动、静叶相互作用^[1，2]。其优点是物理图画清楚，计算收敛快。它采用了一个重要假设：扰动胀量为零，从而大大简化了计算过程。文章的目的是研究此假设的影响，并取消此假设，使扰动涡方法建立在完全严格的数学基础上。由于取消了“扰动胀量为零的假设，需要耦合求解扰动质量方程、扰动涡量输运方程和扰动能量输运方程。这是文章与文献[1，2]的主要区别。

文献[1,2]对NASA67压气机第一级内由于动、静叶间的相互作用引起的非定常流动过程作了数值模拟，并与试验结果作了对比。文章也作了同样的算例，以研究扰动胀量为零的影响。数值模拟结果表明，在引入了扰动胀量后，用扰动涡方法模拟动静干涉仍保持较好的收敛性和收敛速度，且与试验的符合程度更好。文章强调指出，即使对于非定常可压流，为满足无渗透边界条件所需的运动分量也是用椭圆类的拉普拉斯方程描述，而不是用双曲类的方程描述。“扰动胀童为零”不能等同于扰动运动为不可压。

关键词：叶轮机动、静叶相互作用扰动涡方法非定常流可压缩流

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基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles

侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234

摘要：质量控制是三维医学图像压缩过程至关重要的环节，需设定最佳图像压缩参数才能满足特定的压缩质量需求。高效视频编码（HEVC）是目前最先进的压缩工具。其中，量化参数（QP）对HEVC的压缩质量控制起决定性作用，如能对其精确预测，就能完成质量控制的目标；然而，直接将视频压缩领域中的预测方法套用到三维医学数据压缩，精度和效率无法取得令人满意的结果。为此，提出一种基于学习的参数预测方法，用于实现三维医学图像压缩中的高效质量控制。

关键词：医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法

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一种基于新型耦合映像格子系统和DNA运算的图像压缩加密方案 Research Article

李媛媛1,游晓庆2,卢剑权3,楼俊钢4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 813-827 doi: 10.1631/FITEE.2200645

摘要：提出的图像密码系统采用置乱—压缩—扩散的架构。首先，通过离散小波变换将普通图像变换为稀疏系数矩阵，并对系数矩阵执行与明文相关的Arnold置乱。然后，采用半张量积（STP）压缩感知对系数矩阵进行压缩和加密。最后，通过DNA随机编码、DNA加法，和位XOR运算来扩散压缩系数矩阵。NMLNCML系统用于在压缩传感的STP测量矩阵和DNA操作中的伪随机序列中生成混沌元素。SHA-384函数用于产生明文密钥，从而使所提出的加密算法对原始图像高度敏感。

关键词：压缩感知；耦合映像格子（CML）；DNA运算；半张量积

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标题作者时间类型操作

结构健康监测数据科学与工程研究进展

鲍跃全, 陈智成, 魏世银, 徐阳, 唐志一, 李惠

期刊论文

基于质量感知的水下图像自适应压缩方法

Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN

期刊论文

高速单像素成像技术原理及应用

Qiang GUO, Yu-xi WANG, Hong-wei CHEN, Ming-hua CHEN, Si-gang YANG, Shi-zhong XIE

期刊论文